1、数据库：是基础软件核心之一，是“IT 重构”必争之地

1.1 数据库与数据库管理系统 

数据库是基础软件核心之一，是 IT 产业基础软件三驾马车之一，是“IT 重构”必争之地。它产生于二十 世纪六十年代，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储 和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各 种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。主要包括：小型机、微型机、存储设备、交换机、 路由器和物联网感知设备等。数据库下游已经广泛应用到各个行业，政府及金融、能源、教育、交通等 领域。

数据库可分为两大类，分别为关系型数据库和非关系型数据库。 

关系型数据库（Rational Database），是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存 储数据。该模式便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户 通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以 简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网 web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在处理 web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的 web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以 克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生 就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

NoSQL 有如下优点：易扩展，NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关 系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这 得益于它的无关系性，数据库的结构简单。

数据库管理系统（Database Management System，简称 DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据操作软件，具有数据定义、数据操作、数 据存储与管理、数据维护、通信等功能，且能够允许多用户使用。另外，数据库管理系统的发展与计算 机技术发展密切相关。而且近年来，计算机网络逐渐成为人们生活的重要组成部分。

1.2 数据库的市场规模及成长空间

据 Gartner 统计，2018 年全球数据库软件市场规模 461 亿美元，预计 2021 年将达到 549 亿美元，预计 年复合增速 9.1%。在全球数据库企业中，Oracle 稳居第一，Microsoft 位于第二位。而中国的云厂商成绩同样耀眼，阿里巴巴位列第 9，华为和腾讯分别位列第 11、13 位。

我国数据库软件市场规模扩张发展迅速，预计 2020 年数据库软件市场达到 200 亿元。2009 年我国数据 库软件市场规模为 35.03 亿元，2018 年我国数据库软件市场规模增长至 149.91 亿元。在这期间，我国 数据库软件市场始终保持平稳增长，年均复合增长率为 17.86%，且增速呈现递增趋势。表明我国数据 库软件市场需求开始增加，具备成长空间。根据中研产业研究院估计，到 2020 年，我国数据库软件市 场规模预计达到 200 亿元。

国外数据库企业长期占据市场，国内数据库企业积极抢占，市场份额占比逐步提升。我国数据库软件市 场大部分被国外数据库企业占据，其市场份额居高不下。2017 年，我国 120.22 亿元数据库软件市场规 模中，仅有 17.15 亿元为中国数据库企业，其余 103.07 亿元均为国外数据库企业。另一方面，虽然国 外企业市场份额较高，但这主要是源于其抢先进入国内市场，市场基础好。在 2009 年，国内数据库企 业市场份额仅为 4.03%，而在 2017 年，国内数据库企业市场份额已经增长到 14.27%。这也表明国产 数据库正在提高自身市场份额，积极抢占市场，确保在重要领域及部门实现数据库国产化。

在数据库领域，数据库技术门槛较高，国外数据库企业 Oracle、IBM 和微软三家厂商占据市场份额近六 成。其中 Oracle 占比最高，为 40.1%，而 IBM 和微软紧随其后，分别为 11%和 8.30%。而在我国数据 库市场中，国产数据库市场份额为 14.27%。其中，南大通用和武汉达梦市场份额相对较高，为 18%和 13%。其余国产数据库企业如山东瀚高，爱可生，人大金仓，神舟通用等在国产数据库市场份额中占比 均不超过 5%，可见国产数据库存在相对激烈的竞争，不同企业都在致力于提高市场份额。

我国数据库需求市场主集中在消费品，装备，原材料等领域，其中消费品领域数据库软件 2017 年需求 达到 20.76 亿元，装备 18.24 亿元，原材料 14.61 亿元，政府采购 13.75 亿元。而除了需求最高的九个 行业，其他行业 2017 年需求加总仅为 6.45 亿元，占比 5.37%，表明数据库需求市场集中性较强。

国产数据库机遇与挑战并存，生态体系是赢得市场的关键。国产数据库的发展机遇已经从“无序竞争” 到“市场引导”，从“垄断竞争”到“换道超车”。国产数据库的挑战就是，由“简”入“繁”，由“局 部”到“全面”。从性能和功能上来看，国产数据库已经能满足市面上绝大多数应用。甚至有些功能是 超出国外产品，有一些自己的特点。但是赢得市场的主要因素是生态，即与国产软硬件之间的融合问题。以及海量市场形成后，国产数据库的服务体系和服务布局。从技术目标和市场目标两个角度来看，希望 国产数据库，实现数据库产品的自主可控，保障国家信息安全；另外一个层面，能够为全球客户提供数 据库产品与服务，实现国际领先。

1.3 数据库行业领导者盘点 

DB-Engines 根据数据库管理系统受欢迎程度对其进行排名，每月更新一次。在 2020 年 03 月最新排名 中，Oracle 位列第一，MySQL 和 Microsoft SQL Server 紧随其后，分别为第二和第三名。在中国市场 份额较大的 IBM DB2 位列第六名，SAP 的 HANA 和 Adaptive Server 则分别处于第十八和二十名。

Gartner 数据库魔力象限的评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。2013 年 Gartner 首次 推出数据库魔力象限评估，对全球所有数据库管理软件进行综合评估。在 2018 年，领导者象限仅有亚 马逊、微软、Oracle、SAP 和 IBM。而阿里云成为数据库领域最大黑马，以国内数据库市场份额第一的 身份，首次入选并且进入远见者（Visionaries）象限，这是中国科技企业首次进入该榜单。在 2019 年， 阿里云再次入选魔力象限，并进入挑战者象限，而 IBM 则从领导者落入远见者象限。在两年的魔力象限中，均只有一个国产数据库企业，在数据库领域，国产企业仍需继续追赶，争取进入世界前沿。

1.4 数据库上云为大势所趋 

在 Gartner 多年的数据库魔力象限中，虽然领导者企业变化不大，但是行业内企业整体升降变化十分频 繁。Gartner 认为，这种变化背后反映整个数据库行业云化趋势显著。Gartner 预计，到 2021 年，云数 据库在整个数据库市场中的占比将首次达到 50%；而到 2023 年，75%的数据库要跑在云平台之上。云数据库是部署和虚拟化在与计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景在发展起来的一种新 兴的共享基础架构的方法，他极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置， 让软、硬件升级变得更加容易。云数据库具有高可扩展性、高可用性，采用多租形式和支持资源的有效 分发等特点。

从数据模型的角度上看，云数据库并非一种全新的数据库技术，而只是以服务的方式提供数据库功能，。云数据库并没有自己专属的数据模型，云数据库所采用的数据模型可以是关系型数据库所使用的关系模 式，即关系型数据库服务（Rational Database Service，RDS），也可以是 NoSQL 数据库所采用的非关 系模型。

行业分析师指出，在全面上云的大背景下，商业数据库因其昂贵、高运维难度、以及低扩展性和可用性 受到挑战。而云数据库则因天然为云定制，具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点， 及传统数据库的管理和处理性能等优势，成为企业的最佳选择。

1.5 数据库开源技术之必然博弈 

开源数据库是免费的社区数据库，其源代码可供公众使用，并且可以在其原始设计中进行修改或使用。截至 2020 年 6 月，在全球 356 种数据库中有 50.4%采用商业授权；49.6%使用开源协议。全球开源数 据库使用较为广泛的包括 MySQL，PostgreSQL 和 MongoDB 等。

根据 2019 年 DB Engines Ranking 发布的权威数据库排行，公认最为活跃的 10 款典型内存数据库与各 项指标对比如表 3 所示。在前 10 款活跃度最高的内存数据库中，有 5 款为开源产品。数据库的数据结 构与 ACID 支持情况如表中所示。在开源产品中，Redis 和 Memcached 是最受欢迎的两款键值对内存 数据库；而 SQLite 是最受欢迎的关系型内存数据库。

现今在国际上形成了从商用数据库到开源数据库的发展与迁移趋势。而在开源使用的过程中，大体企业 利用了多种数据库种类来满足人群的应用程序需求，热门商业数据库与开源数据库一起使用的趋势愈发 明显。在这一混合使用的过程中，多语言的持久性与商业数据库向开源数据库使用的迁移势头也愈发显 著。下图为数据库流行度统计图表。深蓝色代表的商业数据库从 2013 年 65%左右的使用率下降到 2019 年 50%水平，并存在流行度下行可能性；浅蓝色代表的开源数据库经过近年来不断技术更新、综合使用 简易成本低廉等特点，已有追赶、超过商业数据库流行程度的趋势。时至今日，数据库中 Wide Cloumn 开源占比 81.8%，时序数据库开源占比 80.7%，文档存储类开源占比 80.0%，Key-Value 存储开源占比 72.2%，图数据库开源占比 68.4%，搜索引擎开源占比 65.3%；这些数据库类别均已实现开源数据库使 用度超越商业数据库。而在传统的关系型数据库中，商业产品仍高达 60.5%。

全球大型企业商业数据库积极追求开源并行使用的策略为国内开源数据库的发展点亮明灯。下图表示正 在迁移到开源数据库的商业数据库用户情况。Oracle 是世界上排名第一的数据库，图表中反映 Oracle 占有超过 2/3 的和开源数据库组合商业数据库的份额；微软 SQL Server 与 IBM Db2 分列第二三位，分 别占与开源相结合的商业数据库使用量的 22%与 11％。从国际大趋势来看，商业数据库与开源数据库 的结合是主要潮流，无论是甲骨文、微软或是 IBM，用户使用中都在积极追求开源的应用。在全球市场 上开源数据库的表现为开源国产化发展之路提供前车之鉴。

在国内，开源人数不断增长，中国持续研发突破走向自主可控。根据 GitHub 的相关数据显示，从 2017 年到 2018 年开源发生了规模级的攀升，开源人员从 2400 万上升为 3000 万+，企业和组织从 150 万上 升为 200 万+，代码库 6000 万上升为 9600 万+。而中国截止 2018 年，成为了 GitHub 贡献排名第二的 国家，排名仅此于美国。同时，中国自主研发的开源项目也正积极与国际接轨。目前，国内共有 22 个 项目贡献给了国际顶级基金会，包括 Linux 基金会、Apache 基金会等，目前成功完成的项目有 9 个， 包括 Kylin、HAWQ、Eagle、CarbonData、RocketMQ、Griffin、 SOFAStack 、Caliper、TiDB。

国内开源许可授权模式对开源国产化适宜。按照开源 License 的授权模式，图 3 中三角形越往下开源管 理越宽松。图 3 右侧对应各项开源授权要求。如 MySQL 属于 GPL，在互联网行业用户较多；而 PostgreSQL 属于 BSD 授权；国内有不少数据库公司的产品就是基于 Postgre，开源授权管理宽松，无 开发者声明、授权限制要求。

目前中国的开源企业主要有两种服务模式。一是提供基于开源项目的商业解决方案，例如阿里、腾讯、 华为等；二是开源服务模式，将社区版本的开源项目打包测试通过订阅模式、按需收费提供给用户。

不同的开源主体使用开源的方式会有所不同，面临的风险也会不同。根据中国信通院副主任郭雪介绍， 开源的模式主要包含三个方面：基础设施、开源主体和开源规则。如果从大的方面来看，开源风险可以 分为四大类，技术及运维风险、合规及知识产权风险、安全及数据风险、管理风险。

大部分中国企业认可开源技术并有所应用。根据中国信通院披露，通过对互联网、政府、金融、医疗、 软件及信息技术服务、制造、电信、交通及物流、科教文卫和能源等行业在内的企业调查发现，超过八 成的企业是认可开源技术的。在选择开源技术时，技术成熟度、功能丰富度、应用部署时间和成本是企 业关心的重要因素。而缺少合适的解决方案、安全性、现有技术不够成熟是企业尚未采用开源技术的关 键原因。

在具体应用时，最受企业关注的解决方案类型包括规划设计、产品选型、实施路径和运维管理；企业对 开源解决方案关注的重要指标包括功能性及易用性、服务安全性、异构化系统的兼容性、技术支持能力、 行业适用性等；在开源技术应用方向，企业更侧重于存储、数据分析、数据库、网络和中间件。

2. 云计算加持，数据库上云成为行业转折

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性 以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL 数据库）。云 数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog 备份、 SQL 审计、访问白名单、监控与消息通知等。

2.1 阿里云数据库 

过去 7 年的持续发展，2018 年阿里云首次进入 Gartner 的数据库魔力象限，能够入选 Gartner，这是中 国数据库厂商的一次突破。在 2018 年 6 月，阿里云还曾入选 Forrester 全球数据库报告，跻身―强劲表 现者‖阵营。这充分说明，在新一波技术浪潮之上进行创新，才可能做出突破。据 Gartner 统计，在 2017 年，阿里云位居全球云数据库市场份额第四名，而在 2018 年已上升至第三，年增速在 115%。同期 AWS 增速为 74%、Oracle 为 66%.

云数据库已经不仅仅是简单地完成数据库在云资源中的搭建，数据库曾经是 IT 系统中最昂贵的投入之一， 对企业高管（CEO、CFO、CTO、CIO 等）而言，更加灵活的生命周期管理，可以实现成本的合理投入及灵活管理。对 DBA 技术人员而言，更高的安全性、更全面的监控能力、更便捷的运维方式，将改变 DBA 在企业的工作模式及地位。阿里云始终致力于从全方位提高云数据库的性能，在 2018 年，阿里云 进行了重点功能提升，这些能力几乎覆盖企业 IT 系统生命周期的所有场景的自主化管理，进一步便捷企 业高管、DBA 技术人员等各岗位的工作人员。

目前，阿里云拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析 型数据库及迁移工具等，可以满足用户不同的数据库应用开发需求。其中，PolarDB 是国内首个云原生 数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计，满足大规模应用场景需求。历经十年技术积累，阿里云 正在引领多个前沿技术领域，帮助企业解决核心业务上云的难题。目前已有约 40 万个数据库迁移到阿 里云上。

 云原生数据库技术：PolarDB 通过 IO 路径旁路化、创新的一致性协议、物理复制等技术，实现了 领先的云原生数据库能力，性价比是传统数据库的 10 倍。

 智能化数据库技术：DBaaS 平台具体多方面的自动化能力，基于人工智能技术，实现了参数自调优、 内存使用自调优、故障自处理等。

 数据库安全技术：国内首家提供 BYOK 的云数据库服务商，从用户连接、数据传输，到数据存储， 提供了完整的全链路加密。

 分析数据库技术：AnalyticDB 是最快的实时分析数据库，在全球权威分析型基准试 TPC-DS 榜单中 位列第一名。

 关系型分布式云原生数据库

PolarDB PolarDB 是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、 PostgreSQL、高度兼容 Oracle 语法。计算能力最高可扩展至 1000 核以上，存储容量最高可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高 性能和安全性。

PolarDB 广泛应用于新零售、游戏、互联网金融、社交直播等行业客户。可以轻松应对高并发的应用场 景，在促销、秒杀等流量峰值的场景中实现秒级扩容，支持企业应对大规模数据分析的读写需求。实现 海量数据低成本存储、快速弹性扩容，保障数据库集群可用性。能够解决以下传统数据库面临的问题。

 数据量瓶颈：传统 MySQL 数据库，数据增长过 TB 后需要定期扩容、迁移、拆表，开发成本高， 还可能造成业务中断。太大的实例将是运维的灾难。

 扩展难：传统读写实例和只读实例各自拥有一份独立的数据，新建只读实例需要重新拷贝数据，极 大影响只读实例的快速扩展。

 数据一致性和可用性难保证：传统读写实例和只读实例通过增量数据同步，主备延迟非常普遍，影 响应用从备库读取数据的一致性，也影响切换任务和集群可用性。

 与蚂蚁金融合作云数据库 OceanBase

OceanBase 是阿里巴巴和蚂蚁金服 100% 自主研发的金融级分布式关系数据库，在普通硬件上实现金 融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了 4200 万次/秒处理峰值的业内纪录，在功能、稳定性、可扩展性、性能方面都经历过严 格的检验。2019 年 10 月，数据库领域最权威的国际机构国际事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）在官网发表了最新的 TPC-C 基准测试结果。金融级分布式关系数据 库 OceanBase 以两倍于 Oracle（甲骨文）的成绩，打破数据库基准性能测试的世界记录，成为全球数 据库演进史的重要里程碑。中国工程院院士、计算机专家李国杰点赞了此次成果。他表示，OceanBase 打破了由甲骨文保持了 9 年之久的 TPC-C 基准性能测试的世界纪录，“是我国基础软件取得的重大突破”。

OceanBase 作为一款原生的分布式关系数据库，通过扩容节点就能够获得计算以及存储的水平扩展。一 般在分布式系统或者分库分表架构中，由于架构的复杂度通常放弃了全局索引、全局一致性等，用户需 要付出额外的成本来关注这些问题，为了更好的解决这些问题，OceanBase 通过持续可用的全局时间 戳，在全局范围内实现了―快照隔离级别‖和―多版本并发控制‖的能力，并在此基础上实现了全局索引，用 户可以像使用单机关系数据库一样来使用 OceanBase。

OceanBase 凭借自身性能优势及解决方案的全面性，与各银行持续发生业务往来，如南京银行，西安银 行，网商银行等；同时满足阿里巴巴的数据需求，如支付宝，阿里妈妈，淘宝收藏夹等。在金融领域具 有自己的独特市场，并持续将这一优势扩展到其余各领域。

 南京银行：OceanBase 与南京银行共建―鑫云+‖互联网金融平台

 网商银行：网上银行选择 OceanBase 三地五中心部署架构

 支付宝：OceanBase 连续多年稳定支撑支付宝―双 11‖大促

 阿里妈妈：OceanBase 满足了广告业务对存储系统扩展性的要求

 西安银行：OceanBase 帮助西安银行完成分布式数据库的应用改造

 常熟银行：OceanBase：OceanBase 助力常熟银行构建下一代数字银行

 淘宝收藏夹：OceanBase 助力淘宝收藏夹业务的快速发展

2.2 腾讯云数据库 

腾讯云数据库（TencentDB）是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库（MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL 等），它更拥有容灾、备份、恢复、监控、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。2019 年 6 月，国际权威研究机构 Gartner 公司发布《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》研究报告显示，腾讯云数据库市场份额增速达 123％，位列国内所有数据库 厂商之首，在全球范围内保持了连续两年增速前三的迅猛势头。同样在 2019 年，另外一家国际权威机 构最新发布的云数据库报告中，腾讯云数据库首次入选即被评为“实力竞争者”。

腾讯云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品，包括开源数据库 MySQL、MariaDB、MongoDB、 Redis;商业数据库 Oracle、SQL Server;自研数据库 TDSQL、TBase 满足 OLTP、OLAP 及 HTAP 等多 场景需求。同时，腾讯云去年还结合新硬件和云的特性提供了计算和存储分离的 NewSQL 数据库 CynosDB，该数据库也是国内首家 100%兼容 PostgreSQL 和 MySQL 协议的自研数据库。腾讯云提供 总计 20 多种数据库服务，并且每年还发布 5 个大产品，50 多个新功能的节奏在递增。

腾讯云数据库目前已经为数十万企业级用户提供服务。腾讯内部众多的明星产品包括 QQ、微信、财付 通、腾讯视频、腾讯新闻、腾讯游戏背后都使用了腾讯云数据库。基于领先的产品实力，腾讯云数据库 也收获海量外部用户的认可，越来越多的企业选择将核心业务系统托付给腾讯云数据库。众多知名大中 型企业比如小红书、猎豹、每日优鲜、听云、搜狐畅游、微众银行、蘑菇街、猫眼等等都选择腾讯云数 据库提供的服务。应用场景上，已经覆盖电商、金融、游戏、O2O 等全行业。

以微众银行为例，作为国内首家互联网银行，在腾讯云多项技术能力的支持下，微众银行在 2015 年成 功打造出国内首个基于云计算技术和分布式数据库的银行分布式核心系统架构，该架构实现了多项行业 创新。微众银行测试环境和开发环境部署在腾讯云提供的金融合规云机房里，可以按需使用，按量付费， 生产环境的机房则采用了腾讯云的计算机服务，有效地达到控制成本的目的。数据库则采用了腾讯云金 融级数据库 TDSQL，光是这一项支出，相比传统数据库就节约了 50%以上的成本。

 云数据库 MySQL：全球最受欢迎开源数据库

腾讯云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）为用户提供安全可靠，易于维护的数据库服务。MySQL 是世界上最流行的开源关系数据库，通过腾讯云数据库 MySQL，您可实现分钟级别的数据库部署和弹 性扩展，不仅经济实惠，而且稳定可靠，易于运维。云数据库 MySQL 提供备份恢复、监控、容灾、快 速扩容、数据传输等全套解决方案，为您简化数据库运维工作，使您能更加专注于业务发展。

 云数据库 CynosDB：企业级云原生数据库

腾讯云数据库 CynosDB（TencentDB for CynosDB） 是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL， 实现超百万级 QPS 的高吞吐，128TB 海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。

应用场景 1：高性能高可用企业应用 

 商用数据库级别的高性能高可靠，1/15 的成本使得 CynosDB 成为企业 Mission Critical（关键业务） 的最佳选择。

 定制开发的多项内核优化以及企业级特性，使得您的业务性能强劲，运行稳定，让研发人员专注于 业务逻辑的开发，无后顾之忧。

 完全兼容开源数据库 MySQL 和 PostgreSQL 更助力企业平滑上云

应用场景 2：互联网和游戏企业 

 敏捷灵活的弹性扩展，无需预先购买存储，可根据需要弹性升降级，分钟级快速扩容，128TB 海量 存储按存储量计费，轻松应对业务峰值。

 可实现多区同服，免去合区合服的繁琐操作。

 秒级的快照备份和快速回档能力是互联网和游戏行业的最佳选择。

2.3 百度云数据库 

百度云数据库 RDS （Relational Database Service）提供高性能、高可靠的关系型数据库服务。支持 MySQL/SQL Server/Postgre SQL 引擎，提供单机基础版、双机高可用版及 Raft 金融版三种系列。云 数据库 RDS 默认支持标准的数据库协议，实现监控、故障自动切换、数据备份与恢复、实例管理等多 种功能。跨地域热活实例组是由多个 RDS 实例组成的高可用集群，并且允许以上实例分布在不同的地 域和可用区，因此能够实现跨地域容灾。

RDS 提供 Web 界面进行配置、操作数据库实例，还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、 完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于自建数据库，RDS 具有更经济、更专业、更高效、更可靠、 简单易用等特点。

2.4 中国电信 TeleDB 云数据库（通信行业覆盖） 

中国电信拥有全球规模最大的宽带互联网络和技术领先的移动通信网络，目前用户总量达到 7 亿户。过 往使用的 Oracle 数据库，已无法应对日益增长的业务需求。需自主研发出一个高性能、可扩展、高可 靠的云化系统，基于云数据库 TeleDB、云操作系统、云主机组合的系统因此诞生。

云数据库 TeleDB 是由 MySQL MHA + ZooKeeper 架构组成，属于分布式数据库，和淘宝自研的数据库 相似，既能应对日常的业务需要，更能应对如双 11 等重大节日，解决海量交易情况下数据库的性能瓶 颈问题。

中国电信云数据库 TeleDB，是国内顶尖的分布式数据库，应对海量交易，数据量达 PB 级，广东省作为 试点单位，中国电信将在全国 31 大省，逐渐以云数据库 TeleDB 替换国外的 Oracle 数据库。

2.5 360 云数据库 

三六零安全科技股份有限公司（以下简称“公司”或“三六零”）是中国最大的互联网和移动安全产品及 服务提供商。在中国互联网协会、工信部联合发布的 2019 年中国互联网企业百强榜单中，三六零位列 第九，是其中排名最高的 A 股上市公司和安全公司。三六零主要从事互联网安全技术的研发和网络安全 产品的设计、开发、运营，依托互联网产品积累的广泛用户基础，开展互联网广告及服务、互联网增值 服务、智能硬件等业务，并将这些业务所积累的核心安全能力应用到政企安全、城市安全等领域。

360 云基于多年数据库产品和运维经验，推出云数据库服务，让用户实现一键创建，性能可控，无需考 虑运维高可用问题，降低用户构建业务系统的难度，包括 MySQL、Redis、MongoDB。

云数据库 MySQL 是 360 安全云提供的关系型数据库服务，基于全 SSD 磁盘提供 IOPS 最高 25600 的 性能保障。数据库实例采用主从结构以保障高可用，同时提供数据备份、多维度快速数据恢复、监控报 警、灵活扩容、数据传输等功能服务；云数据库 Redis 是 360 安全云提供的高性能内存数据库服务，支 持丰富的多数据结构，主从热备，提供数据持久化、数据备份、故障迁移、监控报警、动态扩容等数据 库服务；云数据库 MongoDB 服务 100%完全兼容 MongoDB 协议，支持 ReplicaSet 和 Sharding 两种 部署架构，提供数据备份恢复、快速数据扩容、多维度监控报警等多种功能。拥有完善的高可用体系和 管理平台，为文档型业务需求助力。

2.6 金山云分布式数据库 

金山云创立于 2012 年，是中国前三的互联网云服务商，2020 年 5 月 8 日在美国纳斯达克上市（股票代 码：KC），业务范围遍及全球多个国家和地区。据 IDC 公有云报告统计，2019 年 H1 金山云在中国公有 云市场排名第六，市场份额约 5.2%，相比 2018 年 H2 的 4.8%提升了 0.4pct。金山云互联网业务部分 的营收稳步增长，其中政企行业营收暴增近 5 倍，金融行业业务激增 10 倍，增速行业第一，金山云继 续保持互联网云服务商前三地位。

金山云数据库是金山云公有云服务最早的产品之一，面向电商、互联网金融、网络游戏、在线教育等多 种行业客户，提供涵盖关系型、非关系型、云原生等丰富的 PaaS 层数据库服务。通过稳定可靠的高性 能产品，智能化高质量的配套服务，使企业客户更加专注于应用本身的同时满足灵活的业务需求。金山 云已经在公有云平台上运行了多年数据库产品，包括单体、分布式架构的关系型数据库，并服务了一些 重要头部客户。金山云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品。基于这些实践，金山云数据库产品 不断的更新迭代，并重磅推出了 DragonBase 数据库产品。

金山云 DragonBase 是金山云自主研发的新一代分布式云原生数据库，旨在打造具备弹性扩容、高性能、 高可用、安全合规的数据库系统，有效解决海量存储、高并发访问、数据一致性等问题，目前已大量应 用于金融、互联网及政府企业的多种关键业务场景中。

金山云 DragonBase 采用计算存储分离的架构，拥有计算、存储、管理三大引擎，目前已适配主流国产 服务器、操作系统，如鲲鹏芯片、UOS、深度 OS、中标麒麟 OS，以及东方通、金碟等中间件。金山 云 DragonBase 依托金山云公有云服务实践之上，极大地保证了数据库高可用、高性能等特性，从而为 用户提供稳定可靠的数据服务。

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